分组聚合优化

MongoDB作为一款分布式文档型数据库，在处理海量数据时展现出的灵活性和可扩展性备受开发者青睐。然而在实际应用中，分组聚合操作的性能问题常常成为制约系统效率的关键瓶颈。本文将从底层原理、常见场景、优化手段三个维度深入剖析MongoDB分组聚合慢的成因，并结合真实案例提供可落地的解决方案。 ### 一、分组聚合的核心机制与性能挑战 MongoDB的$group阶段是聚合管道中最复杂的操作之一，其本质是将数据集按指定字段进行分组，并对每个组执行聚合计算。这种操作在处理千万级甚至十亿级数据时，容易出