redishash槽数据分布
Redis Hash槽数据分布详解：原理、实现与优化策略
一、Redis Hash数据结构与场景需求 在分布式系统中，Hash（哈希）作为一种高效的数据结构，广泛应用于存储键值对集合的场景。例如用户信息、商品属性等需要高效读取和更新的数据场景中，Redis的Hash结构通过紧凑存储方式（单个Hash键可存储多个字段-值对）显著降低了内存占用，同时支持哈希标签（Hash Tag）实现部分字段的分布式一致性。 然而，当数据量达到百万级甚至千万级时，Redis Cluster集群的槽（Slot）分布机制成为决定系统性能的关键因素。Hash键在集群中的分布依赖